RTI - Qualitative Research

Penelitian Kualitatif
- bermaksud untuk memahami fenomena tentang apa yang dialami oleh subjek penelitian; misalnya perilaku, persepsi, motivasi, tindakan, dan lain-lain.
- Penelitian kualitatif merupakan penelitian yang tidak menggunakan model-model Matematika, Statistika, atau komputer.
- Proses penelitian dimulai dengan menyusun asumsi dasar dan aturan berpikir yang akan digunakan dalam penelitian. Asumsi dan aturan berpikir tersebut selanjutnya diterapkan secara sistematis dalam pengumpulan dan pengolahan data.
- Penelitian kualitatif banyak diterapkan dalam penelitian historis atau deskriptif.

Rumusan masalah dalam penelitian kualitatif
- upaya penelusuran dan penyusunan teori baru yang lebih dari sekedar menguji/mengonfirmasi teori yang ada
- menunjang penemuan teori subtantif, yaitu teori yang berasal dari data

Data kualitatif
- harus memenuhi syarat data yang baik, yaitu: akurat, relevan, up-to-date
- sumber data utama: kata" & tindakan
- teknik pengumpulan data: wawancara riset partisipatif, pengamatan, studi pustaka
- digunakan untuk menggambarkan fenomena sosial
- data harus dikuantifikasikan, caranya dapat diubah menjadi skor (misal pria = 1, wanita = 2) atau ranking (tidak puas = 1, cukup puas = 2, puas = 3)
- setelah itu dilakukan data processing, yaitu melalui tahap editing data & mengkode data

Metode Penelitian Kualitatif
1. wawancara: percakapan dengan maksud tertentu, berupa tanya jawab peneliti dengan narasumber (baik narasumber sebagai informan maupun responden)
2. observasi: untuk memahami sebuah fenomena berdasarkan pengetahuan/gagasan yang telah diketahui sebelumnya
3. etnographi: memfokuskan diri pada budaya milik sekelompok orang. sudah diperluas dengan memasukkan setiap kelompok dalam suatu organisasi (misal budaya bisnis dari suatu kelompok tertentu)

Analisa Data Kualitatif
- mencari hubungan/pola dari sumber data untuk menjawab hipotesis dan disajikan secara deskriptif
- inti dari analisa kualitatif:
  1. mendeskripsikan fenomena
  2. mengklarifikasi fenomena tersebut
  3. melihat keterikatan diantara konsep-konsep tersebut

Ada 3 macam kemungkinan kesalahan dalam pengambilan sampel penelitian kualitatif:
1. situasi sampel
2. periode waktu selama pengamatan berlangsung
3. selektivitas pada orang yang dijadikan sampel

Read More

RTI - Uji Hipotesis

Uji Hipotesis
- Uji Hipotesis adalah cabang Ilmu Statistika Inferensial yang dipergunakan untuk menguji kebenaran suatu pernyataan (hipotesis) secara Statistik dan menarik kesimpulan apakah menerima atau menolak pernyataan tersebut.
- H0 (hipotesis nol): hipotesis yang akan diuji kebenarannya.
- Ha / H1 (hipotesis alternatif): kebalikan dari H0.

- Langkah-langkah uji hipotesis:
  1. Tentukan formulasi hipotesis
  2. Tentukan taraf nyata
  3. Tentukan kriteria pengujian
  4. Hitung nilai uji statistik
  5. Tarik kesimpulan pengujian

LATIHAN SOAL (jawaban ada di slide week 11)
1. Seseorang berpendapat bahwa rata-rata jam kerja buruh di daerah A dan B sama dengan alternatif A lebih besar daripada B. Untuk itu, diambil sampel di kedua daerah tersebut, masing-masing 100 dan 70 dengan rata-rata dan simpangan baku 38 dan 9 jam per minggu serta 35 dan 7 jam per minggu. Ujilah pendapat tersebut dengan taraf nyata 5%! Untuk varians/ simpangan baku kedua populasi sama besar!

2. Hasil tangkapan 15 ekor ikan lemuru memiliki berat (kg) seperti pada data berikut:

1,21; 1,21; 1,23; 1,20; 1,21; 1,24; 1,22; 1,24; 1,21; 1,19; 1,19; 1,18; 1,19; 1,23; 1,18.

Jika taraf nyata 1%, dapatkah diyakini bahwa populasi ikan lemuru rata-rata memiliki berat 1,2 kg?

3. Populasi ikan lemuru hasil tangkapan purse seine memiliki panjang rata-rata 80 cm dengan simpangan baku 7 cm. Setelah 3 tahun beroperasi, konsumen meragukan panjang ikan yang ditangkap dengan alat tersebut. Guna meyakinkan keabsahan hipotesis itu, seorang peneliti mengambil sampel acak 100 ekor ikan lemuru dan diperoleh hasil perhitungan panjang rata-rata ikan adalah 83 cm dengan standar deviasinya tetap. Apakah ada alasan untuk meragukan bahwa rata-rata panjang ikan lemuru yang dihasilkan alat tangkap purse seine sama dengan 80 cm pada taraf signifikan 5%?

4. Untuk mengetahui apakah keanggotaan dalam organisasi mahasiswa memiliki akibat baik atau buruk terhadap prestasi akademik seseorang, diadakan penelitian mengenai mutu rata-rata prestasi akademik. Berikut ini data yang diperoleh selama periode 5 tahun.

Ujilah pada taraf nyata 1% apakah keanggotaan dalam organisasi mahasiswa berakibat buruk pada prestasi akademiknya dengan asumsi bahwa populasinya normal!

Read More

RTI - Quantitative Research

kuantitatif
- ciri: perhitungan, angka, kuantitas
- dasar: perhitungan statistik, spt chi kuadrat, persentase, rata-rata
- analisa statistik dipake buat mengetahui hubungan antar variabel

Langkah-langkah riset kuantitatif (Hasibuan, 2007)

rumusan masalah pada riset kuantitatif:
- deskriptif: berkenaan dengan keberadaan suatu variabel mandiri
- komparatif: membandingkan keberadaan satu variabel atau lebih pada dua atau lebih sampel yang berbeda/ waktu berbeda
- asosiatif: hubungan antara dua variabel atau lebih (hubungan ada 3 macam: kausal, interaktif/timbal-balik, simetris)

variabel penelitian kuantitatif
- variabel: sesuatu yang dapat diukur (cth: pendapat, kinerja, kepuasan) yang sifatnya berubah-ubah
- variabel penelitian: faktor yang berperan dalam peristiwa yang ingin diteliti
- 2 macam variabel penelitian:
  a. variabel bebas: var. yang dimanipulasi peneliti, faktor utama dlm penyelidikan yang dilakukan
  b. variabel terikat
- berdasarkan sifatnya, variabel dibagi dalam 2 bagian:
  1. variabel kuantitatif:
     *) menghasilkan data kuantitatif (yang dapat langsung diukur/hitung) melalui cara pencacahan, pengukuran/pemeriksaan lab lainnya
     *) dapat berupa data diskrit/kontinyu
     *) skala ukur: interval dan rasio
  2. variabel kualitatif
     *) menghasilkan data kualitatif (tidak dapat langsung diukur) melalui pengamatan
     *) data kualitatif dibuat menjadi data kualitatif melalui cara pemberian skor (scoring) agar dapat dianalisa memakai metode statistika
     *) data yang dihasilkan diskrit dengan skala ukur nominal/ordinal

Validity & Reliability
- Validity: menunjukkan ukuran yang benar-benar mengukur apa yang akan diukur.
- test dapat memiliki validitas tinggi bila test tersebut menjalankan fungsi ukurnya, atau memberikan hasil ukur sesuai dengan makna dan tujuan diadakannya test tersebut.

- Reliabilitas (keterandalan): mengukur sesuatu secara konsisten, apapun yang diukur dan jika pengukuran dilakukan dalam kondisi apapun akan memberikan hasil yang sama.

Hubungan validitas & reliabilitas (Hasibuan, 2007)

Collecting & tabulating data
- Data: kumpulan dari nilai-nilai yang mencerminkan karakteristik individu-individu dalam satu populasi
- Klasifikasi data:
  a. Berdasarkan cara perolehan: data primer & data sekunder
  b. Berdasarkan sumber data: data internal & data eksternal
  c. Berdasarkan jenis data: data kuantitatif & data kualitatif
  d. Berdasarkan sifat data: data diskrit & data kontinyu
  e. Berdasarkan waktu pengumpulan: data cross-section & data time series
- Data Tabulation: data yang telah diperoleh kemudian diklasifikasi dan diorganisasikan secara sistematis, lalu diolah secara logis menurut rancangan penelitian yang telah ditetapkan. data dapat ditampilkan dalam bentuk tabel & grafik.

Quantitative Analysis
- metode statistika yang umum digunakan:
1. Frequency Distribution
   - merupakan distribusi/tabel frekuensi yang digunakan untuk mengubah ungroup data menjadi group data dengan mengelompokannya kedalam beberapa kelas
   - distribusi frekuensi terbagi menjadi 2, yaitu kategorikal dan numerik
   - kategorikal: jika pengelompokan klasifikasi data berdasar pada keterangan yang bersifat kualitatif, seperti jenis kelamin, tingkat pendidikan, dll

2. Cross-tabulation
   - sebuah teknik visual yang memungkinkan peneliti menguji relasi antar variabel
   - juga berfungsi untuk memberi gambaran data yang telah dikumpulkan
   - Untuk menerangkan secara umum mengenai populasi yang diteliti biasanya digunakan statistik inferensial (inferential statistics).

3. Correlation
   - metode untuk menggambarkan hubungan satu variabel dengan yang lainnya
   - berfungsi untuk mengukur kekuatan hubungan (asosiasi) linier antar dua variabel
   - nilai: positif, negatif, nol (tidak ada hubungan)
   - biasanya diukur dengan koefisien (r) yang menginfikasikan seberapa banyak/besar/kuat hubungan dua variabel
   - range nilai yang mungkin: +1 sampai -1, makin tinggi menyatakan hubungan positif (semakin tinggi suatu variabel, semakin tinggi variabel lainnya) dan makin rendah menyatakan hubungan negatif (semakin tinggi suatu variabel, semakin rendah variabel lainnya)

4. Regression
- digunakan jika ingin memprediksi hasil penelitian kita menggunakan dua variabel atau lebih
- merupakan proses membuat fungsi/ model matematika yang dapat digunakan untuk memprediksi/menentukan satu variabel dari variabel lainnya
- Analisis regresi sederhana (bivariate linear regression) biasanya melibatkan dua variabel, yaitu:
  *) variabel terikat (dependent variable) yang merupakan variabel yang akan diprediksi (𝑦)
  *) variabel bebas (explanatory variable atau independent variable) yang merupakan variabel yang dapat dimanipulasi (𝑥).

- Multiple linear regression merupakan pengembangan dari simple linear regression
- digunakan untuk menilai hubungan dua/lebih variabel independen dengan satu variabel dependen kontinyu

Read More